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Deep Learning - Übung - Einzelansicht

  • Funktionen:

Grunddaten
Veranstaltungsart Übung Kurztext
Veranstaltungsnummer 502938 SWS 2.00
Semester WiSe 2021/22 Studienjahr
Erwartete Teilnehmer/-innen 20 Hyperlink
Turnus jedes 2. Semester
Termine :
  Tag Zeit Turnus Termin Raum Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen Module
Einzeltermine anzeigen Di. 16:00 bis 18:00 wöch. 26.10.2021  bis
11.02.2022
Informatik-Provisorium - 0.103
Lageplan
       
Einzeltermine anzeigen Mi. 10:00 bis 12:00 wöch. 27.10.2021  bis
09.02.2022
Informatik-Provisorium - 0.103
Lageplan
       
Einzeltermine anzeigen Mi. 16:00 bis 18:00 wöch. 27.10.2021  bis
09.02.2022
Informatik-Provisorium - 0.103
Lageplan
       
Einzeltermine anzeigen Do. 12:00 bis 14:00 wöch. 28.10.2021  bis
10.02.2022
Informatik-Provisorium - 0.103
Lageplan
       
Einzeltermine anzeigen Do. 16:00 bis 18:00 wöch. 28.10.2021  bis
10.02.2022
Informatik-Provisorium - 0.103
Lageplan
       
Einzeltermine anzeigen Fr. 08:00 bis 10:00 wöch. 29.10.2021  bis
11.02.2022
Informatik-Provisorium - 0.103
Lageplan
       


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Ecker, Alexander, Prof. Dr. verantwortlich
Burg, Max, M.Sc. begleitend
Pede, Laura, M.Sc. begleitend
Prüfungen / Module
Modul Studiengänge
B.Inf.1237.Ue: Deep Learning (Exercise)
Modulbeschreibung
Bachelor → Angewandte Data Science →Data Science - Datenanalyse →B.Inf.1237: Deep Learning
Master → Angewandte Informatik →Master - Fachstudium - Gruppe 1 →B.Inf.1237: Deep Learning
Master → Angewandte Data Science →Master - Grundlagen der Data Science →B.Inf.1237: Deep Learning
Master → Mathematik →Master - Nebenfach Informatik (Profile F, MDS) →B.Inf.1237: Deep Learning
Master → Mathematik →Master - Profil MDS - Wahlpflichtmodule im Fachstudium - Informatik →B.Inf.1237: Deep Learning
Master → Physik →Master - Profilierungsbereich Mathematik-Naturwissenschaften (6 C) →B.Inf.1237: Deep Learning
Master → Physik →Master - Profilierungsbereich Schlüsselkompetenzen (12 C) →B.Inf.1237: Deep Learning
Master → Angewandte Informatik →Master - SP Anw. Syst.entwickl. - MP Spezielle Anwendungsbereiche - Gr.1 →B.Inf.1237: Deep Learning
Master → Angewandte Informatik →Master - SP Anw. Syst.entwickl. - Vertiefung Neuroinformatik - Neuroinf. - Gr.2 →B.Inf.1237: Deep Learning
Master → Angewandte Informatik →Master - SP Data Science - Data Science - Wahlpflichtmodule →B.Inf.1237: Deep Learning
Master → Angewandte Informatik →Master - SP Neuroinformatik - Neuroinformatik - Gr.2 →B.Inf.1237: Deep Learning
Bachelor → Mathematik →Nebenfach Informatik (Profile F und P) →B.Inf.1237: Deep Learning
Bachelor → Physik →Profilierungsbereich →B.Inf.1237: Deep Learning
Bachelor → Physik →Schlüsselkompetenzen →B.Inf.1237: Deep Learning
Bachelor → Angewandte Informatik →SP Anwendungsorientierte Systementwicklung - Angewandte Informatik/Anwendungsfach →B.Inf.1237: Deep Learning
Bachelor → Angewandte Informatik →SP Anwendungsorientierte Systementwicklung - Systementwicklung II →B.Inf.1237: Deep Learning
Bachelor → Mathematical Data Science →SP Maschinelles Lernen →B.Inf.1237: Deep Learning
Bachelor → Angewandte Informatik →SP Neuroinformatik - WP II →B.Inf.1237: Deep Learning
Bachelor → Wirtschaftsinformatik →Vertiefung Informatik - Wahlmodule (2 aus Theo, TI, PI) (min. 10 C) →B.Inf.1237: Deep Learning
Bachelor → Betriebswirtschaftslehre →Wahlbereich (18 - 36 C bis WS20/21 (0-36 C ab SoSe21) + Wirtschaftsfremdsprache 6C) →B.Inf.1237: Deep Learning
Master → Angewandte Statistik →Wahlpflichtbereich - Fortgeschrittene statistische Modellierung (18 C) →B.Inf.1237: Deep Learning
Master → Angewandte Statistik →Wahlpflichtbereich - Spezialisierung Informatik (0 o. 18 C) →B.Inf.1237: Deep Learning

Weitere Informationen zu den Prüfungsordnungen und Modulverzeichnissen finden Sie hier: Studienfächer von A-Z
Zuordnung zu Einrichtungen
Institut für Informatik
Inhalt

Strukturbaum

Die Veranstaltung wurde 5 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2021/22 gefunden: