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Basic statistics for graduate students in the life sciences - an introduction using R - Einzelansicht

  • Funktionen:

Grunddaten
Veranstaltungsart Blockveranstaltung Kurztext A 100
Veranstaltungsnummer 340061 SWS 1.00
Semester WiSe 2021/22 Studienjahr
Erwartete Teilnehmer/-innen 30 Hyperlink http://www.uni-goettingen.de/en/coursesevents/56672.html
Turnus keine Übernahme
Credits 1.0
Sprache englisch
Termine :
  Tag Zeit Turnus Termin Raum Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen Module
Einzeltermine anzeigen Mi. 14:00   Einzel 03.11.2021          30
Einzeltermine anzeigen Do. 14:00   Einzel 04.11.2021          30
Einzeltermine anzeigen Mi. 14:00   Einzel 10.11.2021          30
Einzeltermine anzeigen Mi. 14:00   Einzel 17.11.2021          30
Einzeltermine anzeigen Mi. 14:00   Einzel 24.11.2021          30


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Friede, Tim, Prof. Dr. verantwortlich
Röver, Christian, Dr. begleitend
Zuordnung zu Einrichtungen
Institut für Medizinische Statistik
Göttinger Graduiertenschule für Neurowissenschaften, Biophysik und molekulare Biowissenschaften (GGNB)
Georg-August University School of Science (GAUSS) (für Mathematik und Naturwissenschaften)
Inhalt
Organisatorisches

This five-day course will take place in November 2021 (November 3, 4, 10, 17, 24) , 14:00-17:30h.

The course will take place at Computer Room (CIP) of the Department of Medical Statistics, Humboldtallee 32, ground floor

The course is given by Dr. Christian Röver (christian.roever@med.uni-goettingen.de)

Kommentar

This course is a 5-day introduction to the fundamental statistical concepts used in the analysis of experiments in the life sciences. The course covers the following topics:

 

- Data:

  data import, measurement levels basic summary statistics basic graphics

 

- Probability:

  probabilities, distributions, densities, quantiles, expectation, location/scale parameters, normal distribution

 

- Inference:

  estimation, confidence intervals, hypotheses, distribution parameters, decisions, errors, test, power, sample size, nonparametric tests

 

- Correlation and regression:

  bivariate data, linear regression, least-squares, correlation, generalized linear regression

 

- Advanced topics:

  nonlinear regression, multivariate regression, main effects, interactions, random effects, ANOVA

The course will be taking place in an online format.

Zielgruppe

Target group: GGNB and GAUSS doctoral students.


Strukturbaum

Die Veranstaltung wurde 1 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2021/22 gefunden: