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Data Science and Big Data Analytics - Einzelansicht

  • Funktionen:

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Kurztext
Veranstaltungsnummer 501425 SWS 2.00
Semester SoSe 2021 Studienjahr
Erwartete Teilnehmer/-innen 90 Hyperlink https://www.swe.informatik.uni-goettingen.de/lectures/data-science-and-big-data-analytics-sose-2021
Turnus jedes 2. Semester
Sprache englisch
Termine :
  Tag Zeit Turnus Termin Raum Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen Module
Einzeltermine anzeigen Di. 10:00 bis 12:00 wöch. 13.04.2021  bis
13.07.2021
     

Vorlesung / Lecture

 
Einzeltermine anzeigen Fr. 10:00 bis 12:00 wöch. 16.04.2021  bis
16.07.2021
     

Übung / Excercise

 
Einzeltermine anzeigen Di. 13:00 bis 15:00 Einzel 24.08.2021  Informatik-Provisorium - 0.102
Lageplan
       
Prüfungstermine :
  Tag Zeit Turnus Termin Raum Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen Module
Einzeltermine anzeigen Mo. 12:00 bis 14:00 Klausur 26.07.2021  ZHG - ZHG011
Lageplan
       
Einzeltermine anzeigen -.    mdl.Prf. Block 27.09.2021  bis
28.09.2021
         


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Herbold, Steffen, Dr. verantwortlich
Trautsch, Alexander, M.Sc. begleitend
Ledel, Benjamin, M.Sc. begleitend
Prüfungen / Module
Modul Studiengänge
M.Inf.1151.Mp: Data Science und Big Data Analytics
Modulbeschreibung
Master → Development Economics →Elective Area (18C) →M.Inf.1151: Vertiefung Softwaretechnik: Data Science und Big Data Analytics
Master of Education → Informatik →Kompetenzbereich Fachwissenschaft →M.Inf.1151: Vertiefung Softwaretechnik: Data Science und Big Data Analytics
Master → Angewandte Informatik →Master - Fachstudium - Gruppe 1 →M.Inf.1151: Vertiefung Softwaretechnik: Data Science und Big Data Analytics
Master → Mathematik →Master - im Master nicht anzurechnende Leistungen →M.Inf.1151: Vertiefung Softwaretechnik: Data Science und Big Data Analytics
Master → Mathematik →Master - Nebenfach Informatik (Profile F, MDS) →M.Inf.1151: Vertiefung Softwaretechnik: Data Science und Big Data Analytics
Master → Mathematik →Master - Profil MDS - Wahlmodule im Fachstudium - Informatik →M.Inf.1151: Vertiefung Softwaretechnik: Data Science und Big Data Analytics
Master → Mathematik →Master - Profil MDS - Wahlpflichtmodule im Fachstudium - Informatik →M.Inf.1151: Vertiefung Softwaretechnik: Data Science und Big Data Analytics
Master → Mathematik →Master - Profil WiMat - Informatik →M.Inf.1151: Vertiefung Softwaretechnik: Data Science und Big Data Analytics
Master → Physik →Master - Profilierungsbereich Mathematik-Naturwissenschaften (6 C) →M.Inf.1151: Vertiefung Softwaretechnik: Data Science und Big Data Analytics
Master → Mathematik →Master - Schlüsselkompetenzen (allgemein) →M.Inf.1151: Vertiefung Softwaretechnik: Data Science und Big Data Analytics
Master → Angewandte Informatik →Master - SP Anw. Syst.entwickl. - MP Spezielle Anwendungsbereiche - Gr.1 →M.Inf.1151: Vertiefung Softwaretechnik: Data Science und Big Data Analytics
Master → Angewandte Informatik →Master - SP Data Science - Data Science - Gr. 1 →M.Inf.1151: Vertiefung Softwaretechnik: Data Science und Big Data Analytics
Master → Angewandte Informatik →Modulpaket 36 C - Informatik - Wahlpflichtmodule B →M.Inf.1151: Vertiefung Softwaretechnik: Data Science und Big Data Analytics
Master → Digital Humanities →Modulpaket 36 C - Wahlpflichtmodule III →M.Inf.1151: Vertiefung Softwaretechnik: Data Science und Big Data Analytics
Master → Wirtschaftsinformatik →Wahlbereich (42 C) →M.Inf.1151: Vertiefung Softwaretechnik: Data Science und Big Data Analytics
Master → Angewandte Statistik →Wahlpflichtbereich - Spezialisierung Informatik (0 o. 18 C) →M.Inf.1151: Vertiefung Softwaretechnik: Data Science und Big Data Analytics

Weitere Informationen zu den Prüfungsordnungen und Modulverzeichnissen finden Sie hier: Studienfächer von A-Z
Zuordnung zu Einrichtungen
Institut für Informatik
Inhalt
Bemerkung

ITIS-Modul-No. 2.17


Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2021 , Aktuelles Semester: WiSe 2021/22