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Statistical Data Analysis with R. Wahlpflicht Master FES; Schwerpunkt Ecosystem Analysis and Modelling + Ecosystem Sciences - Einzelansicht

  • Funktionen:

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung mit Übung Kurztext
Veranstaltungsnummer 700531 SWS 4.00
Semester WiSe 2021/22 Studienjahr
Erwartete Teilnehmer/-innen 30 Hyperlink
Turnus jedes 2. Semester
Credits 6
Sprache englisch
Termine :
  Tag Zeit Turnus Termin Raum Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen Module
Einzeltermine anzeigen Mi. 14:00 bis 16:00 wöch. 27.10.2021  bis
09.02.2022
Forst Büsgenweg 4 (1620) - CIP-Raum I
Lageplan
       
Einzeltermine anzeigen Do. 14:00 bis 16:00 wöch. 28.10.2021  bis
10.02.2022
Forst Büsgenweg 4 (1620) - CIP-Raum I
Lageplan
       


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Meyer, Katrin Mareike, Dr. verantwortlich
Husmann, Kai, Dr. begleitend
Reineke, Sebastian Elisa begleitend
Prüfungen / Module
Modul Studiengänge
M.FES.115.Mp: Statistical data analysis with R
Modulbeschreibung
Master → Biologische Diversität und Ökologie →Master - Ergänzungsbereich (Wahlpflichtmodule) →M.FES.115: Statistical Data Analysis with R
Master → Forest and Ecosystem Science →Master - Mandatory modules →M.FES.115: Statistical Data Analysis with R
Master → Angewandte Informatik →Master - SP Anw. Syst.entwickl. - MP Grundlagen Informatik der Ökosysteme - Gr.2 →M.FES.115: Statistical Data Analysis with R
Master → Biologische Diversität und Ökologie →Master - Studienschwerpunkt →M.FES.115: Statistical Data Analysis with R
Master → Forest and Ecosystem Science →Optional modules from not chosen specializations →M.FES.115: Statistical Data Analysis with R
Bachelor → Angewandte Informatik →SP Informatik der Ökosysteme: Ökoinformatik - WP →M.FES.115: Statistical Data Analysis with R
Master → Forstwissenschaften und Waldökologie →Wahlmodule →M.FES.115: Statistical Data Analysis with R

Weitere Informationen zu den Prüfungsordnungen und Modulverzeichnissen finden Sie hier: Studienfächer von A-Z
Zuordnung zu Einrichtungen
Abteilung Ökosystemmodellierung
Inhalt
Voraussetzungen

Examination requirements:

  • Import data into a statistics software and perform an explorative data analysis
  • Display data graphically
  • Select appropriate statistical approaches or models for data analysis
  • Discuss the advantages and disadvantages of statistical approaches or models
  • Apply statistical approaches or models to given data
  • Explain and test assumptions of statistical approaches or models
  • Interpret the results of the data analysis
  • Suggest meaningful follow-up analyses
Kommentar

Learning outcome, core skills:
Introduction to R as programming language for beginners, statistical data analysis including explorative data analysis, plotting, basic tests (t, F, non-parametric), ANOVA, simple linear regression, multiple regression, analysis of residuals, ANCOVA, non-linear regression, glms with focus on logistic regression, short introduction to tidyverse and
ggplot; always including introduction to theory and to practical implementation in R.

Leistungsnachweis

Examination:

Written examination (120 minutes)


Strukturbaum

Die Veranstaltung wurde 3 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2021/22 gefunden: