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Statistische Methoden der Datenanalyse - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Kurztext
Veranstaltungsnummer 534710 SWS 2.00
Semester SoSe 2021 Studienjahr
Erwartete Teilnehmer/-innen 20 Hyperlink
Turnus keine Übernahme
Credits 3
Termine :
  Tag Zeit Turnus Termin Raum Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen Module
Einzeltermine anzeigen Mo. 14:00 bis 16:00 wöch. 12.04.2021  bis
12.07.2021
         
Prüfungstermine :
  Tag Zeit Turnus Termin Raum Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen Module
Einzeltermine anzeigen Fr.    mdl.Prf. 30.07.2021           
Einzeltermine anzeigen Do.    mdl.Prf. 30.09.2021           


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Schwenker, Benjamin, Dr. verantwortlich
Prüfungen / Module
Modul Studiengänge
B.Phy.5811.Mp: Statistical methods in data analysis
Modulbeschreibung
Bachelor → Angewandte Data Science →Anwendung - Physical Modeling and Data Analysis - Gr. 2 →B.Phy.5811: Statistical methods in data analysis
Bachelor (2 Fächer) → Physik →Fachspezifischer Professionalisierungsbereich - Optionalbereich (alle Profile) →B.Phy.5811: Statistical methods in data analysis
Master → Physik →Master - Forschungsschwerpunkt Astro- und Geophysik →B.Phy.5811: Statistical methods in data analysis
Master → Physik →Master - Forschungsschwerpunkt Biophysik und Physik komplexer Systeme →B.Phy.5811: Statistical methods in data analysis
Master → Physik →Master - Forschungsschwerpunkt Festkörper- und Materialphysik →B.Phy.5811: Statistical methods in data analysis
Master → Physik →Master - Forschungsschwerpunkt Kern- und Teilchenphysik →B.Phy.5811: Statistical methods in data analysis
Master → Mathematik →Master - Nebenfach Physik (Profile F, Phy) →B.Phy.5811: Statistical methods in data analysis
Master → Physik →Master - Profilierungsbereich Mathematik-Naturwissenschaften (6 C) →B.Phy.5811: Statistical methods in data analysis
Master → Physik →Master - Profilierungsbereich Schlüsselkompetenzen (12 C) →B.Phy.5811: Statistical methods in data analysis
Bachelor → Physik →Profilierungsbereich →B.Phy.5811: Statistical methods in data analysis
Master of Education → Physik →Wahlpflichtmodule Fachwissenschaft →B.Phy.5811: Statistical methods in data analysis
Schlüsselkompetenzen → Uniweit - Methodenkompetenz →B.Phy.5811: Statistical methods in data analysis
Schlüsselkompetenzen → Uniweit - Sachkompetenz →B.Phy.5811: Statistical methods in data analysis

Weitere Informationen zu den Prüfungsordnungen und Modulverzeichnissen finden Sie hier: Studienfächer von A-Z
Zuordnung zu Einrichtungen
II. Physikalisches Institut - Kern- und Teilchenphysik
Inhalt
Voraussetzungen

We will start from the basics of statistics, so in principle no prior requirements are necessary. Some basic experience with programming in C (C++) would be helpful for some of the homework problems. Bemerkung The basic concepts of statistical data analysis will be introduced in the lecture as well as a selection of modern methods. The first part starts with a repetition of the concepts of probability and the description of data as well as a discussion of the most important theoretical distributions for one or several variables (binomial, Poisson, Gauss). The estimation of parameters and the discussion of uncertainties based on several methods (likelihood, least squares, chi2) will lead into the second part. It covers propagation of uncertainty, interval estimation, limits and hypothesis tests (chi2, likelihood ratio, Kolmogorov-Smirnov). The lecture will be accompanied by an exercise session which will include hands-on applications of the methods discussed. A C++ based tool, ROOT, will be used for concrete applications. A background in the particle physics is not required.

Literatur

R.J. Barlow, Statistics: A Guide ot the Use of Statistical Methods in the Physical Sciences

G. Cowan, Statistical Data Analysis

Zielgruppe

Students of Bachelor, Master and PhD students in physics. Students of other areas of science are also welcome.


Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2021 , Aktuelles Semester: WiSe 2021/22