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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung mit Übung Kurztext
Veranstaltungsnummer 801483 SWS 4.00
Semester SoSe 2021 Studienjahr
Erwartete Teilnehmer/-innen 200 Hyperlink
Turnus jedes 2. Semester
Credits 6
Termine :
  Tag Zeit Turnus Termin Raum Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen Module
Einzeltermine anzeigen Di. 16:00 bis 18:00 wöch. 13.04.2021  bis
13.07.2021
          50
Einzeltermine anzeigen Mi. 08:00 bis 10:00 wöch. 14.04.2021  bis
14.07.2021
          25
Einzeltermine anzeigen Mi. 12:00 bis 14:00 wöch. 14.04.2021  bis
14.07.2021
          20
Einzeltermine anzeigen Mi. 16:00 bis 18:00 wöch. 14.04.2021  bis
14.07.2021
MZG/Blauer Turm - WiSoRZ MZG 6.111
Lageplan
       
Einzeltermine anzeigen Do. 08:00 bis 10:00 wöch. 15.04.2021  bis
15.07.2021
          20
Einzeltermine anzeigen Do. 16:00 bis 18:00 wöch. 15.04.2021  bis
15.07.2021
          20
Einzeltermine anzeigen Fr. 14:00 bis 16:00 wöch. 16.04.2021  bis
16.07.2021
          20
Einzeltermine anzeigen Fr. 14:00 bis 16:00 wöch. 16.04.2021  bis
16.07.2021
          50
Prüfungstermine :
  Tag Zeit Turnus Termin Raum Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen Module
Einzeltermine anzeigen Mi. 16:00 bis 18:00 Klausur 14.07.2021  MZG/Blauer Turm - E-Prüfungsraum MZG 1.116
Lageplan
       


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Silbersdorff, Alexander, Dr. verantwortlich
Säfken, Benjamin, Dr. verantwortlich
Kruse, René-Marcel begleitend
Gumz, Fabian, Dipl.-Inf. begleitend
Prüfungen / Module
Modul Studiengänge
B.DH.04.Mp: Grundlagen Informatik und Statistik
Modulbeschreibung
Bachelor (2 Fächer) → Digital Humanities →Pflichtmodule →B.DH.04: Grundlagen Informatik und Statistik
B.DH.04.PrVor: Grundlagen Informatik und Statistik (Übung)
Modulbeschreibung
Bachelor (2 Fächer) → Digital Humanities →Pflichtmodule →B.DH.04: Grundlagen Informatik und Statistik
M.BW-WP.020.Mp: Bildungswissenschaftliche Forschungsmethoden und Theorien: Spezialisierungsworkshops1
Modulbeschreibung
Master of Education → Mathematik →Erziehungswissenschaften - Wahlpflichtbereich - Vertiefung bildungswissenschaftlicher und fächerübergreifender Kompetenzen →M.BW-WP.020: Bildungswissenschaftliche Forschungsmethoden und Theorien: Spezialisierungsworkshops
SK.DigKo.01.Mp: Daten Lesen Lernen
Modulbeschreibung
Schlüsselkompetenzen → Uniweit - Methodenkompetenz →SK.DigKo.01: Daten Lesen Lernen
Schlüsselkompetenzen → Zertifikat Digital Humanities →SK.DigKo.01: Daten Lesen Lernen

Weitere Informationen zu den Prüfungsordnungen und Modulverzeichnissen finden Sie hier: Studienfächer von A-Z
Zuordnung zu Einrichtungen
Statistik
Inhalt
Kommentar

Inhalt:

Fachübergreifende Vorlesung zur Vermittlung grundlegender Datenkompetenzen auf Basis interaktiver Lernumgebungen mit leicht verständlicher Echtzeit-Rückmeldung.

Lernziele/Kompetenzen:
Unter Data Literacy wird die Fähigkeit verstanden, Daten zu erfassen, zu analysieren, zu kuratieren sowie im Kontext bewusst einzusetzen und darzustellen. Durch dieses Modul werden Grundlagen der Data Literacy aufgebaut, insbesondere durch Erlernen entsprechenden Basiswissens einer Skriptsprache (z.B. R oder Python) und anschließender Anwendung in Kleingruppen auf ein reales Datenproblem. Dieses kann sowohl selbstgewählt sein oder aus einem Pool geeignet aufbereiteter Daten gewählt werden.
Absolventinnen und Absolventen des Moduls haben folgende Grundkompetenzen erworben:
• Daten lesen, schreiben und säubern (unter Anwendung von Werkzeugen einer Skriptsprache)
• Daten erkunden, d.h. einfache Kenngrößen berechnen und Daten visualisieren
• Daten analysieren, d.h. Fragen mit Hilfe einfacher statistischer Methoden beantworten
• Daten in Kleingruppen präsentieren

Im Rahmen des Moduls M.BW-WP.020 (Wahlpflichtbereich Lehramt)

besuchen Sie die Vorlesung mit 2 SWS (wöchentlich Di 16-18 Uhr) und das dazugehörige Tutorial Bildungsforschung [Zeiten werden in der ersten Vorlesung bekannt gegeben] mit 1 SWS. Für Sie gilt die im Modul M.BW-WP.020 vorgesehen Prüfungsleistung: Portfolio (max. 15 Seiten), unbenotet.

Leistungsnachweis

Präsentation (ca. 30 Minuten) oder Klausur (90 Minuten)

Die Studierenden weisen in der Modulprüfung nach, dass sie grundlegende Techniken zum Umgang mit Daten verstehen und anwenden können: Die gewählten Daten wurden unter Verwendung von Werkzeugen einer Skriptsprache erfolgreich eingelesen, gesäubert, hinsichtlich der gewählten Fragestellungen analysiert und die Ergebnisse in geeigneter Form aufbereitet und präsentiert.


Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2021 , Aktuelles Semester: WiSe 2021/22