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Biostatistics. MES - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung mit Übung Kurztext
Veranstaltungsnummer 700503 SWS 4.00
Semester WiSe 2022/23 Studienjahr
Erwartete Teilnehmer/-innen 20 Hyperlink
Turnus jedes 2. Semester
Credits 6
Sprache englisch
Termine :
  Tag Zeit Turnus Termin Raum Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen Module
Einzeltermine anzeigen Mo. 09:15 bis 12:00 wöch. 24.10.2022  bis
06.02.2023
         
Einzeltermine anzeigen Di. 08:15 bis 11:00 wöch. 25.10.2022  bis
07.02.2023
         


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Signer, Johannes , PhD
Kneib, Thomas, Prof. Dr.
Prüfungen / Module
Modul Studiengänge
B.MES-SK.1115.Mp: Biostatistics
Modulbeschreibung
Bachelor → Molecular Ecosystem Sciences →Key competencies →B.MES-SK.1115: Biostatistics

Weitere Informationen zu den Prüfungsordnungen und Modulverzeichnissen finden Sie hier: Studienfächer von A-Z
Zuordnung zu Einrichtungen
Abteilung Ökoinformatik, Biometrie und Waldwachstum
Abteilung Wildtierwissenschaften
Inhalt
Organisatorisches

Person responsible for module: Prof. Dr. Thomas Kneib

Bemerkung

Abgabe in Raum 0.114a

Kommentar

Learning outcome, core skills: (complete module)
The module will provide the students with a basic understanding of descriptive, exploratory and confirmatory statistics to enable them to understand statistical details in scientific publications, apply statistical methods to their own data and to interpret results from statistical analyses. The lecture will cover descriptive and exploratory graphical tools and measures as well as the fundamental principles of confirmatory statistics (statistical point estimates, confidence intervals, statistical tests). Furthermore, it will briefly discuss the concepts of statistical predictions and model choice. In addition to the methodological concepts, the lecture will also comprise an introduction to the R language for statistical computing.

Leistungsnachweis

Examination: Term paper (10 pages max.)

Examination prerequisites: Regular attendance during the exercise and regular submission (80%) of assignments (1 page each)


Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2022/23 , Aktuelles Semester: SoSe 2022